هل سيحتضن الذكاء الاصطناعي التوليدي الواقع الافتراضي والميتافيرس؟

دعونا نقوم بتجربة فكرية. حاول الرجوع إلى الوراء قليلاً إلى الوقت الذي سبق أن استحوذ فيه ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي على المؤسسة وسيطروا على الحديث والتطوير والمناقشات في صناعة تكنولوجيا الموارد البشرية.

قبل أن نتعمق في Zen AI، تستعد بعض قطاعات التكنولوجيا على الأقل لنوع مختلف من الغوص – في التحول. قدم Metaverse دورانًا مثيرًا وجديدًا لمفهوم موجود حيث يمكن للمستخدمين، في شكل صور رمزية، التنقل والتفاعل مع بعضهم البعض ومع بيئة في عالم افتراضي ثلاثي الأبعاد.

لكن مجموعة من العوامل جعلت من السهل أن ننسى مدى حماستنا لإمكانات الواقع الافتراضي. في المقام الأول، إنها سماعات الرأس VR باهظة الثمن وغير المريحة المطلوبة للاستمتاع بـ Metaverse (وتجارب الواقع الافتراضي الأخرى). ثم كان هناك الابتهاج الجماعي لمجتمع التكنولوجيا تجاه فيسبوك ومارك زوكربيرج (الذي اشتهر بإنفاق مليارات الدولارات في مشروع مخيب للآمال حتى الآن في Metaverse). وبطبيعة الحال، جاء الاضطراب الذي أحدثته تحديات مكان العمل المرتبطة بالجائحة، وأخيرا، ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في حين أنه من السهل تشتيت انتباهك بهذه التطورات – خاصة السرعة وسهولة الاستخدام والعامل “الرائع” للذكاء الاصطناعي القابل للبناء – إلا أن metaverse والواقع الافتراضي لن يختفيا. في الواقع، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة حافز للشركات للحصول على قيمة أكبر من الواقع الافتراضي في المستقبل. دعونا نفكر في كيف يمكن لتكامل هذه الأدوات معًا أن يفتح قيمة أكبر من تلك التي يمكن أن يحققها بمفرده.

تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء الواقع الافتراضي

على الرغم من الدعاية السلبية المحيطة بـ Metaware، والتي تعتمد في الغالب على Meta/Facebook، والتي شهدت اعتماد المستهلك المخيب للآمال لأجهزة الواقع الافتراضي والبيئات الافتراضية، فإن Metaware تتوافق بشكل مباشر من الناحية المفاهيمية مع حالات الاستخدام في مكان العمل والمؤسسات. بالنسبة للمؤسسات، يوفر metaverse فرصًا لتعلم الموظفين وتطويرهم والتأهيل والتعاون والمزيد.

من المؤكد أن الجماهير في سوق تكنولوجيا الموارد البشرية وبعض الشركات التقدمية تدرك إمكانية تطبيق تقنية الواقع الافتراضي وحلولها لحل تحديات مكان العمل، وخاصة التعلم والتدريب. وهناك قصص نجاح بارزة للشركات. على سبيل المثال، يقدم مزود تكنولوجيا الموارد البشرية الرائد STRIVR تدريبًا على الواقع الافتراضي لسنوات، مع دراسات حالة منشورة من شركات مثل Walmart وBank of America وSprouts Markets. ولكن على الرغم من هذه النجاحات الملحوظة، فإن اعتماد المؤسسات على نطاق واسع لـ metaverse والواقع الافتراضي لا يزال بعيد المنال.

ستساعد القوة والقدرات الناشئة للذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين الواقع الافتراضي وتعزيزه، وفتح القيمة المضافة وزيادة الوصول والاعتماد. أثبتت تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرتها على إنشاء محتوى، مثل النصوص والصور والصوت والفيديو وما إلى ذلك. عند التدريب باستخدام مجموعة البيانات الصحيحة – ومع الآليات المناسبة لاختبار مخرجاتها وتكرارها وتحسينها – يعد الذكاء الاصطناعي العام أحد الأصول القوية. أداة بناء للعديد من حالات استخدام المؤسسات (بما في ذلك الموارد البشرية).

نظرًا لأن أحد أكبر التحديات التي تواجه إنشاء تعلم الواقع الافتراضي والتجارب الغامرة الأخرى (تتجاوز تحديات الأجهزة) يتعلق بالمحتوى، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه الكثير ليقدمه لمطوري تعلم الواقع الافتراضي وتجارب الموظفين الأخرى في هذه المجالات. يعد إنشاء محتوى أصيل أمرًا صعبًا ويمكن أن يشكل عائقًا كبيرًا أمام اعتماده. غالبًا ما يستغرق تطويره وقتًا طويلاً ومكلفًا ويصعب نشره على نطاق واسع. لا يختلف الأمر عن تصميم مجموعة أفلام أو لعبة فيديو حديثة.

فكر في جميع العناصر اللازمة لإنشاء تجربة جذابة وحقيقية وذات مغزى في نظام الواقع الافتراضي الذي سيوفر للموظفين علاقة أوثق بالبيئة التي يواجهونها في العمل. هناك أماكن للبناء والمباني والغرف والتجهيزات وغيرها من الميزات.

تتضمن البيئة أيضًا الأشخاص/الشخصيات والأفعال والأصوات لإنشاء مشهد محقق بالكامل. في كثير من الأحيان، تحتاج هذه المكونات إلى تخصيصها لمؤسسة معينة. بمعنى آخر، لا يمكن لبيئة الواقع الافتراضي أن تكون موقعًا مكتبيًا نموذجيًا، بل “Acme HQ في لينكولن، نيب”.

لذلك، ليس من المستغرب أن تستغرق الشركات شهورًا لتصميم وبناء ونشر بيئة تدريب أو تأهيل للواقع الافتراضي. ويتطلب ذلك تصوير مشاهد متعددة، وإنشاء رسوم متحركة وتفاعلات مخصصة، وتسجيل نطاق واسع من الصوت والحوار، ودمج كل هذه العناصر في تجربة متماسكة وفعالة.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في كتابة الخطوط العريضة للتدريب والنصوص الكاملة، وإنشاء أصول مثل الصور والهياكل ثلاثية الأبعاد، وإنشاء سيناريوهات تفصيلية، مما يؤدي إلى تسريع الوقت اللازم لنشر بيئات الواقع الافتراضي المخصصة بشكل كبير. يمكن للتكنولوجيا إنشاء أهداف تعليمية ونتائج مرغوبة وإنشاء حبكة ونص كاملين.

سيؤدي هذا إلى تحويل النص إلى خطاب وحوار مكتوب “مباشر”. بعد التدريب باستخدام مكتبة الشركة الخاصة بصور المواقع والمباني والمعدات وما إلى ذلك، يمكنها إنشاء الخلفية والصور الأمامية اللازمة والأنسجة لتضمين مشاهد الواقع الافتراضي.

بالإضافة إلى ذلك، بنفس الطريقة التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى متعدد ومستهدف للإعلان بسرعة (رسائل مختلفة للإعلان بناءً على خصائص فريدة معينة للمشاهد)، يمكن أيضًا أن يكون شديد الإبداع وقابل للتطوير. بيئات الواقع الافتراضي المخصصة. يمكن تصميمها لدعم وتمكين كل مستخدم على حدة بناءً على احتياجاته وسماته.

في حين أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي والتدريب من الجيل التالي اللازمة لتمكين هذه الإمكانية قد لا تكون متاحة بعد، فإن مسار تقدم الذكاء الاصطناعي يشير إلى أنه لن يمر وقت طويل حتى تصبح التكنولوجيا جاهزة.

اقرأ أيضًا: 5 توقعات متعلقة بالذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية في عام 2024

بحلول عام 2024، أتوقع أن يهيمن الذكاء الاصطناعي المتجدد على محادثة تكنولوجيا الموارد البشرية. بينما نستكشف بشكل جماعي الجيل القادم من حلول الذكاء الاصطناعي ونفكر في إمكانات التكنولوجيا، فلنأخذ بعض الوقت للتفكير بشكل إبداعي وعلى نطاق واسع حول إمكاناتها الحقيقية.

وبعبارة أخرى، عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء توصيف وظيفي أو اقتراح محتوى لمراجعة أداء الموظف، دعونا نتذكر أن نفكر في ما يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي فعله – مثل إنشاء بيئات افتراضية وغامرة تلقائيًا. مستخدم فردي، يمكن أن يستغرق الأمر مئات أو حتى آلاف المستخدمين من خلال عمليات المحاكاة.

هل هو بعيد؟ أنشأت أداة مجانية يمكنها إنشاء مقالة مكونة من 1000 كلمة في 15 ثانية حول أي موضوع يمكنك تخيله.

عام 2024 سعيد. أتمنى أن يكون عامًا رائعًا في مجال تكنولوجيا الموارد البشرية!

إخلاء المسؤولية: الجنرال AI لم يقم بإنشاء هذه المقالة.

نبذة عن الكاتب: ستيف بوس هو كاتب عمود في HRE's Inside HR Tech ورئيس مؤتمر تكنولوجيا الموارد البشرية في HRE. تم نشر هذه المقالة في الأصل مدير الموارد البشرية.