الترجمة فن قديم، وربما أقدم من الحضارة. تتضمن بعض أقدم النصوص البشرية الباقية، وهي الألواح الطينية في بلاد ما بين النهرين، قوائم من الكلمات المتكافئة في لغات مختلفة.
ومع ذلك، فإن الجذور القديمة لا تشكل عائقًا أمام الابتكار، وقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي “التوليدي” (AI) مثل ChatGPT من OpenAI إلى تحفيز النمو في تكنولوجيا الترجمة. مزود البيانات ستاتيستا التنبؤات سوف ينمو السوق العالمي للترجمة القائمة على الذكاء الاصطناعي (وعلى وجه التحديد “معالجة اللغة الطبيعية” أو البرمجة اللغوية العصبية) من 5 مليارات دولار في عام 2023 إلى 12 مليار دولار بحلول عام 2030.
تأمل شركة DeepL الألمانية في الاستفادة بعد فوزها في فئة تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني في استطلاع FT لأبطال التكنولوجيا لعام 2023. ولكن لا يوجد نقص في المنافسين، بما في ذلك الشركات الناشئة الأخرى، وعمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وشركة ميتا المالكة لفيسبوك، وشركات برمجيات الأعمال مثل سيسكو ومايكروسوفت.
يقول مارك بيج، مدير الأبحاث في The Futurum Group، وهي شركة أبحاث واستشارات تكنولوجية. “جوجل مهتمة جدًا [language translation] لفترة طويلة.”
سيكون الحجم الهائل للمحتوى الذي تنشره الشركات والمنظمات الأخرى مطلوبًا. صناعة الترجمة “تخدم كل صناعة تحت الشمس لأن كل صناعة تحتاج إلى نوع من الترجمة اللغوية”، كما يقول فلوريان فيس، المدير الإداري لشركة سلاتر، مزود الأخبار والأبحاث حول ترجمة اللغات.
يوفر التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي إمكانية توفير المال والوقت، والتدخل فقط عند الحاجة إلى مترجمين بشريين – أو مدعومًا ببرامج تنبؤية عالية الجودة طورتها شركة ModelFront الأمريكية الناشئة. وفقًا لدراسة نشرتها العام الماضي شركة أبحاث التكنولوجيا جارتنر، بحلول عام 2025، ستتكون 25 بالمائة من وظائف المترجمين البشريين من مراجعة وتحرير النصوص المترجمة آليًا.
وقد نمت شركة DeepL بسرعة منذ إطلاقها في عام 2017 من قبل عالم الكمبيوتر البولندي ياروسلاف كوتيلوفسكي، الرئيس التنفيذي للشركة.
في السابق، كان جوتيلوفسكي يشغل منصب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في الشركة الرائدة Linguee – وهو قاموس متعدد اللغات تم تجميعه من خلال تحليل الكمبيوتر للنصوص ثنائية اللغة الموجودة على الويب. قاد فريقًا استخدم بيانات لغة Linguine للمساعدة في تطوير DeepL، وهو مترجم عبر الإنترنت يعتمد على الشبكات العصبية (نوع من نظام الذكاء الاصطناعي المصمم على غرار الدماغ البشري).
الآن، تقدم DeepL – منذ أن تم تغيير علامتها التجارية كشركة خاصة – خدمات اشتراك شهرية مجانية ومدفوعة وتغطي حوالي 30 لغة. وتقول إن لديها أكثر من 20 ألف عميل تجاري، بما في ذلك الناشر Elsevier، وشركة التكنولوجيا Fujitsu.
وعلى الرغم من أنها لم تكشف عن أرباحها، إلا أنها أعلنت في كانون الثاني (يناير) الماضي أنها تلقت تقييمًا بقيمة مليار دولار من المستثمرين، مما منحها ما أسمته وضع “يونيكورن”.
يقول فيس: “ربما تكون DPL هي شركة التكنولوجيا الأكثر نجاحًا في صناعة الترجمة خلال الخمسة عشر عامًا الماضية”.
تتمثل الفكرة الرئيسية للشركة في أنها تصنع أفضل برامج الترجمة الآلية في العالم. يستند هذا الادعاء إلى “اختبارات عمياء” يقوم فيها المترجمون المحترفون باختيار الترجمة الأكثر دقة دون معرفة الشركة التي أنتجت النص.
يقول جوتيلوفسكي: “لديهم جميعًا تكنولوجيا رائعة”. يمكن للشبكات العصبية للشركة تحليل كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من الويب لمعرفة الترجمة الأكثر احتمالية لأي جملة معينة.
ولكن هذا ينطبق أيضًا على منافسي DeepL، الذين يستخدمون أيضًا الشبكات العصبية. عند الضغط على ما يمنح DeepL ميزة، قد يقول ممثل الشركة إنها مجرد مزيج من “بنية” شبكاتها العصبية، وبيانات التدريب الخاصة بها، والمدخلات البشرية وراء نماذج البيانات الخاصة بها.
ويتم استكمال بيانات Linguee الأصلية من خلال الاعتماد على مصادر أخرى، مثل مواقع الشركة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي، والتي يقول كوتيلوفسكي إنها تساعد تقنية DeepL على إتقان المزيد من الكلمات العادية.
لا شك أن عملاء DeepL سيرحبون بالترجمات الأكثر دقة. ولكن هل تستطيع الشركة الحفاظ على نموها في مواجهة المنافسة من عمالقة التكنولوجيا الأكبر حجما؟
يبدو جوتيلوفسكي غير مبال. ويقول إن شركة DeepL ستواصل التركيز على الأبحاث “الأكاديمية” في مجالات مثل كيفية ربط الشبكات العصبية بالترجمة وكيفية الحصول على بيانات تدريب أفضل.
“نحن ننافس خدمة الترجمة من Google، وذلك منذ ظهور Google [our] الشركة”، كما يقول. “لم يتغير المشهد كثيرًا بالنسبة لنا.”
لكنه يعترف بأن وتيرة التغيير تسارعت في الآونة الأخيرة. ويقول: “هناك الكثير من التطور في مجال الذكاء الاصطناعي، كما زادت وتيرة البحث”. “[That] من الواضح أن هذا يمثل تحديًا لفرقنا لأنها بحاجة إلى الإسراع قليلاً.
بدأت DeepL مؤخرًا في الخروج من سوقها الأساسي. وفي يناير/كانون الثاني، أطلقت أداة كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي “تعمل على تحسين التواصل الكتابي” باللغتين الإنجليزية والألمانية. وهي تتطلع إلى التوسع خارج قاعدتها الأوروبية، وخاصة في آسيا والأمريكتين.
أحد مصادر المنافسة هو السوق الاستهلاكية المتنامية للترجمة الآلية. “الناس يريدون الذهاب إلى أوروبا [on holiday] ويقول بيرن إليوت، نائب الرئيس وخبير الذكاء الاصطناعي في شركة جارتنر: “ولديك مترجم في الجيب”.
وفي أغسطس، أصدرت شركة ميتا برنامج الذكاء الاصطناعي الذي قالت إنه يمكن أن يترجم تلقائيًا من حوالي 100 لغة، سواء الكلامية أو النصية. وقالت الشركة إن التكنولوجيا، التي تسمى SeamlessM4D، هي خطوة نحو مترجم عالمي – نسخة حقيقية من الأذن. سمكة بابل في الخيال العلمي الكلاسيكي دليل المسافر إلى المجرة.
وقالت Meta إنها ستجعل بيانات SeamlessM4D الأساسية، بما في ذلك 470 ألف ساعة من الكلام والنصوص، متاحة للجمهور للسماح للباحثين والمطورين بالبناء على التكنولوجيا.
ولكن على الرغم من كل هذه المنافسة المتزايدة في الترجمة الآلية، فإن DeepL متفائلة بشأن مستقبلها – واثقة من أن تركيزها على جودة الترجمة سيفتح فرصًا جديدة.
“عندما تقوم بتحسين جودة الترجمة . . . وشيئًا فشيئًا، يتم فتح المزيد والمزيد من حالات الاستخدام للترجمة الآلية،” كما يقول كوتيلوفسكي.
“محبي البيرة. عالم موسيقى. متعصب للإنترنت. متواصل. لاعب. خبير طعام نموذجي. خبير قهوة.”
More Stories
ستعرض Google الآن التصنيفات على متجر Play للإشارة إلى التطبيقات الحكومية الرسمية
تقدم ريدلي ثلاثة إصدارات جديدة من دراجتها Grifn المخصصة لجميع الطرق
تقوم رسائل Google بإزالة “الدفعات” وتذكيرات أعياد الميلاد للرد