إنتل تعلن عن Hala Point – أكبر نظام عصبي في العالم للذكاء الاصطناعي الثابت

نظرًا لأننا نجد أنفسنا على شفا ثورة تكنولوجية، فإن الحاجة إلى حلول حوسبة فعالة ومستدامة أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى.

يمكن لنظام الكمبيوتر الذي يحاكي الطريقة التي يعالج بها البشر البيانات ويخزنها أن يكون ذا قيمة هائلة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين قدرات النماذج من حيث كفاءة الطاقة وتخفيف التحيز والتفسير والتكيف.

أعلنت شركة إنتل عن تطوير Hala Point، وهو نظام عصبي مستوحى من الدماغ من أجل الذكاء الاصطناعي المستقر والفعال. بفضل معالجات Loihi 2 1152، يمكن لـ Hala Point دعم 20 كوادريليون عملية في الثانية، مما يسمح لها بالتعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي والمهام الحسابية المعقدة.

الميزة الرئيسية لـ Halla Point هي قدرتها على استخدام الحوسبة العصبية لتقليل تعويض الطاقة للمتطلبات الحسابية. ويتماشى هذا مع مهمة إنتل الأوسع نطاقًا لمعالجة تحديات الاستدامة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بشكل متزايد. تستخدم Hala Point اتصالها المتناثر ووظائفها المستندة إلى الأحداث لتحقيق أداء عميق للشبكة العصبية.

تعتمد Hala Point في مختبرات سانديا الوطنية على نظام Intel السابق، Pohoiki Springs، من خلال زيادة قدرة الخلايا العصبية بشكل كبير وتحسين الأداء. تم استخدام Hala Point لأبحاث الحوسبة على مستوى الدماغ في مختبرات سانديا الوطنية وستكون بمثابة أرض اختبار لنماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستقبلية.

“إن تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تتزايد بمعدل غير مستدام. تحتاج الصناعة إلى أساليب جديدة قابلة للتطوير. ولهذا السبب، أنشأنا Halla Point، التي تجمع بين قدرات التعلم العميق وقدرات التعلم والتحسين الجديدة المستوحاة من الدماغ. وقال مايك ديفيس، مدير مختبر الحوسبة العصبية في مختبرات إنتل: “نعتقد أن البحث مع Hala Point سيحسن الأداء والقدرة على التكيف لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق”.

تختلف أجهزة الكمبيوتر العصبية بطبيعتها عن الأجهزة التقليدية من حيث أنها تعتمد على المعالجة التسلسلية. يوفر الكمبيوتر العصبي معالجة متوازية باستخدام الخلايا العصبية الاصطناعية لتخزين البيانات وحسابها، مما يلغي الحاجة إلى التحرك ذهابًا وإيابًا بين المكونات. تعمل هذه الميزة الفريدة على تقليل استهلاك الطاقة بشكل كبير وتسريع عملية معالجة البيانات.

هلا بوينت غير متاحة للعامة، لذلك لا يوجد اختبار مستقل. ومع ذلك، تقول Intel إنها تستطيع حل مشكلات التحسين باستخدام Hala Point طاقة أقل 100 مرة بسرعات تصل إلى 50 مرة أسرع من معماريات وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية.

لمواصلة تطوير القدرات وجمع التعليقات حول Hala Point، منحت Intel إمكانية الوصول على نطاق صغير إلى أكثر من 200 عضو في مجتمع أبحاث Intel Neuromorphic (INRC)، والذي يضم بعض المختبرات الحكومية والمؤسسات الأكاديمية والمنظمات البحثية.

على الرغم من أن الوقت لا يزال مبكرًا بالنسبة لـ Hala Point، فقد أظهرت نتائج واعدة في توفير طريقة أكثر استدامة وكفاءة لنشر الذكاء الاصطناعي. وتخطط إنتل للذهاب إلى أبعد من ذلك من خلال تطبيق مبادئ العلوم العصبية التي يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة مع زيادة الأداء.

إذا حققت Hala Point إمكاناتها، فتوقع المزيد من المنافسة في الصناعة. أعماق الجنوبهناك حاسوب عملاق آخر ذو شكل عصبي، قادر على محاكاة نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ البشري بشكل كامل، قيد التطوير بالفعل ومن المتوقع إصداره هذا العام.

متعلق ب