يقول الخبراء العرب إن الخوف من فقدان الوظائف ومقاومة التغيير يشكلان عائقين رئيسيين أمام الذكاء الاصطناعي

قال خبراء عرب في حلقة نقاشية نظمتها الفنار للإعلام مؤخرًا إن الخوف من فقدان الوظائف ومقاومة التغيير هما العائقان الرئيسيان أمام الذكاء الاصطناعي في الجامعات العربية.

وقال محمود موسى، الأستاذ المساعد لعلوم الكمبيوتر في جامعة هيريوت وات دبي، إنه لاحظ بشكل خاص مقاومة التغيير بين أعضاء هيئة التدريس غير الراغبين في تغيير أساليب التدريس والطلاب المترددين في الانخراط في التعلم المتقدم.

“مع الذكاء الاصطناعي، ستتغير الطريقة التي نتفاعل بها مع الطلاب. وسوف نطلب من الطالب أن يأتي بمشكلة حياتية ويضع الحلول لها. … هذه هي الطريقة التي نتعامل بها مع المهارات الجديدة. وقد يخاف الطالب من اختباره بطرق غير تقليدية.

“الحقيقة هي أننا لن نفقد وظائفنا؛ وبدلاً من ذلك، سنستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدتنا وتحسين جودة التعليم.

محمود موسى هو أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر في جامعة هيريوت وات، دبي.

وقال موسى إن هناك عقبة أخرى أمام الذكاء الاصطناعي في الجامعات العربية وهي أنه سيأخذ وظائف الناس. وقال “الحقيقة هي أننا لن نفقد وظائفنا، بل سنستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدتنا وتحسين جودة التعليم”.

لكن عضوا آخر في اللجنة، محمد حجازي، مستشار التحول الرقمي والابتكار وقانون الملكية الفكرية، قال عن احتمال فقدان الوظائف بين الموظفين، “خاصة مع طرح منتجات أو سلع أو خدمات جديدة، مختلفة تماما عن الموجودة حاليا، على مستوى العالم”. منتجي هذه السلع والخدمات وفقا لهذه التكنولوجيات الجديدة مما يسبب عبئا كبيرا.

وقال حجازي: “لقد فقدت الوظائف بالفعل خلال السنوات القليلة الماضية بسبب تعطل الآلات وروبوتات الدردشة والروبوتات”.

وتحدث موسى وحجازي عن “الجامعات العربية والذكاء الاصطناعي: أسئلة الحاضر وتحديات المستقبل”. كما شاركت في الحلقة هالة سعيد، الأستاذة بكلية الهندسة بجامعة مصر للمعلوماتية. وأدار محمد الهواري، رئيس تحرير الفنار للإعلام، حلقة النقاش التي تم بثها على صفحة الفنار للإعلام على فيسبوك. يمكنك إعادة تشغيل الجلسة بأكملها هنا.

كيف يتم استخدامه مهم

وقال سعيد إن الذكاء الاصطناعي، مثل أي تقدم آخر، يمكن أن يكون مفيدا عند استخدامه بشكل صحيح، ولكنه يمكن أن يصبح عائقا إذا أسيء استخدامه.

وقال: “يجب أن تغطي مناهجنا جميع التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ونوصي الطلاب بالانخراط فيه، ولكن بطريقة مسؤولة”.

ويعتقد أن تقنيات وبرامج الذكاء الاصطناعي ستدعم البحث العلمي العربي. وقال: “نحن العرب لدينا الكثير من الأبحاث التي لم تتم دراستها أو الاعتراف بها عالميا بسبب محدودية إمكانية الوصول إليها”. “أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في الترجمة، أكثر دقة ومتاحة على نطاق واسع بلغات مختلفة حول العالم. كما تساعد هذه التقنيات في العثور على الأبحاث المنشورة بلغات مختلفة.

لقد فقدت الوظائف بالفعل خلال السنوات القليلة الماضية بسبب تعطل الآلات وروبوتات الدردشة والروبوتات.

محمد حجازي، مستشار التحول الرقمي والابتكار وقانون الملكية الفكرية

وأضاف: “توفر المنهجيات والبرامج الجديدة فرصاً كبيرة لتطوير البحث العلمي والتعبير عنه بدقة وخبرة باللغة الأم، سواء باللغة الإنجليزية أو لغة أخرى”.

التحديات التقنية

وقال موسى إن محدودية الموارد تمثل تحديات تقنية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في معظم الجامعات العربية، وهناك حاجة إلى أموال لتصميم برامج الذكاء الاصطناعي وضمان تشغيلها بكفاءة للباحثين.

وأوضح موسى أن الذكاء الاصطناعي يعتمد على نقل البيانات وتخزينها ومعالجتها، ويتطلب بنية تحتية رقمية قوية وموثوقة.

وأشار زايد إلى اعتماد برامج الذكاء الاصطناعي على التعلم العميق، وهو ما يتطلب قواعد بيانات كافية. وقال إنه لا توجد قواعد بيانات كافية للطلاب الذين يقومون بإعداد أبحاث علمية أو مشاريع دراسية.

وأضاف أن “الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تغيير في طريقة تقييم الطلاب”. “تنتقل الامتحانات إلى ما هو أبعد من أسئلة الصواب أو الخطأ التقليدية وأسئلة الاختيار من متعدد. مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى عملية تقييم اختبارات الطلاب ستخضع لتغييرات، حيث إن البرامج القادرة على تحرير أسئلة اختبار البرمجيات موجودة بالفعل.

التحديات الأخلاقية والقانونية

وقال موسى إن التحديات تشمل معضلات أخلاقية. “قد نواجه تحديات أخلاقية لأن الذكاء الاصطناعي يتعامل في المقام الأول مع البيانات، بما في ذلك البيانات الواردة من طلاب الجامعات وأعضاء هيئة التدريس. وهذا يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية.

وأضاف: “الذكاء الاصطناعي هو مجرد أداة للمساعدة في إنجاز المهام. ينشأ القلق عندما تتخذ هذه الأداة قرارات خاطئة. وفي مثل هذه الحالات تطرح أسئلة حول من المسؤول عن هذه القرارات، وكيف تتم مراجعتها، وكيف يتم تحديدها وتصحيحها.

وحذر موسى من وضع توقعات غير واقعية بشأن الذكاء الاصطناعي، على افتراض أنه قادر على التعامل مع كل مهمة. وبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بالعديد من الأشياء الرائعة، فإنه يتطلب التعليم والتدريب المناسبين للقيام بذلك بفعالية.

وقال حجازي إن اليونسكو وضعت معايير أخلاقية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على أساس مبادئ النزاهة والإنصاف والجنس أو المجتمع أو العدوان. واستشهد بتطبيق سابق للموارد البشرية كان يميز عمدا ضد الأفراد ذوي البشرة الداكنة بسبب خطأ في التصميم.

قال سعيد: “نحن بحاجة إلى تعليم الطلاب أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. الجامعات الكبرى في جميع أنحاء العالم لديها برامج لهذا الغرض جزءا لا يتجزأ من EthiCS في برنامج في جامعة هارفارد، الحرفان الأخيران من الكلمة يشيران إلى علوم الكمبيوتر. … أصبح تدريس أخلاقيات التدريس جزءًا أساسيًا من مناهج علوم الكمبيوتر، سواء كان الطلاب يدرسون البرمجة أو الخوارزميات أو الأجهزة.

“توفر المنهجيات والبرامج الجديدة فرصًا كبيرة لتحسين البحث العلمي والتعبير عنه بدقة واحترافية.”

هالة سعيد أستاذة بكلية الهندسة جامعة مصر للمعلومات

وأشار حجازي إلى تحديات إضافية تتعلق بالخصوصية وحرية الرأي والتعبير، وإمكانية التلاعب بالرأي العام خلال الانتخابات الأميركية و”الربيع العربي”.

مخاوف الملكية الفكرية

وقال إن هناك أيضًا قضية معقدة تتعلق بحقوق الملكية الفكرية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. “يتضمن ذلك اعتبارات حول ما إذا كانت مدخلات البيانات التي تستخدمها هذه التطبيقات قد تم الحصول عليها بإذن مناسب من أصحاب الحقوق وما إذا كانت النتائج الناتجة عن هذه التطبيقات تنتهك حقوق الملكية الفكرية للآخرين.”

“وهناك بعد آخر: من يملك حقوق الملكية الفكرية لمخرجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي سواء كانت نصوصا أو صورا أو فيديوهات أو موسيقى؟ هل هي ملك للشركة النامية أم للآلة؟” – سأل حجازي.

هناك مشكلة أخرى وهي المسؤولية المتعلقة بأدوات الذكاء الاصطناعي عندما تتسبب السيارات ذاتية القيادة في وقوع حوادث.

وقال حجازي: “الأمر نفسه ينطبق على الروبوتات، وقد رأينا في عصر فيروس كورونا عندما استخدمت المستشفيات الروبوتات للتعامل مع المرضى في وحدات العناية المركزة والحالات الحرجة ولحماية الطاقم الطبي”. وتساءل من سيتحمل المسؤولية الجنائية والمدنية عن عمل الروبوتات.