كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على النهوض بهدف الصيد المستدام في الشرق الأوسط

دبي: أطلق الأكاديميون الهولنديون ومنظمة الأمم المتحدة للأغذية والزراعة مشروعًا تاريخيًا جديدًا باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحديثة لتحسين تحديد وقياس أنواع الأسماك والمحميات في حوض النيل.

سيصبح أداة مهمة في البحث عن الاستدامة والأمن الغذائي من خلال تعزيز جمع البيانات الحيوية من مجتمعات الصيد في جميع أنحاء المنطقة.

هذه المبادرة ، التي تدعمها جامعة Wageningen والبحوث في هولندا ، هي أحدث تطور في مبادرة استمرت عقودًا أطلقتها منظمة الأغذية والزراعة في السبعينيات لمساعدة البلدان على تحديد الأنواع بشكل أفضل لأغراض مصايد الأسماك. من الممكن تحسين صناعة صيد الأسماك من خلال تحسين صناعة الصيد.

قال كيم فريدمان ، كبير مسؤولي الموارد السمكية في الفاو: “إنه يساعد الناس على فهم الاتجاهات طويلة المدى لما يحدث في صيد الأسماك بمرور الوقت”. “كان الدافع الأولي بشكل أساسي هو إعداد أدلة لتحديد الأنواع ، وقد تم إنشاء معظمها باستخدام متاحف من جميع أنحاء العالم بحيث يمكن لأي بلد تحديد دليل ومعرفة العرق الذي هو عليه ، ولكن بعد ذلك بدأنا في صنع الملصقات وأدلة الجيب لذلك يمكن للناس أخذهم على متن قوارب.

نظرًا لأن العديد من أنواع الأسماك في العالم آخذة في الانخفاض ، تظهر أدوات حيوية للعمل الجديد الهام المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحول جهود الحفاظ على البيئة البحرية التي تشتد الحاجة إليها.

كانت عملية تتبع الأنواع باستخدام التكنولوجيا المتقدمة ذات يوم عملية مكلفة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً ينفذها المراقبون على متن السفن ، فقد أصبحت الآن شاملة للغاية لدرجة أنه حتى البيانات يمكن أن تشير إلى نضارة الأسماك.

قال إدوين فون هيلموند ، عالم مصايد الأسماك في Wageningen Marine Research ، وهو جزء من WUR ، إن إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى في دعم إدارة مصايد الأسماك كانت هائلة.

وقال لصحيفة عرب نيوز: “حقيقة أن معلومات الالتقاط الشاملة يمكن جمعها بواسطة الخوارزميات دون خبراء تجعل جمع البيانات متاحًا في المناطق النائية”. “يمكن إرسال البيانات أو جمعها في مرحلة لاحقة أو تخزينها مباشرةً في سحابة البيانات وإتاحتها عن بُعد للخبراء.”

وهو يأمل أن تفيد هذه التكنولوجيا بشكل كبير التحدي طويل الأمد الذي يواجه الأمن الغذائي في منطقة الخليج والإدارة المستدامة للموارد الطبيعية ، بدءًا من جمع البيانات الكافية.

قال “لإجراء تقييم جيد للموارد المتاحة ، في هذه الحالة الموارد السمكية المحلية ، تحتاج إلى بيانات جيدة”. “يتضمن معلومات مفصلة ج بناءً على الأنواع ووزن ج وتكرار الطول.

“تولد هذه المتغيرات مدخلات لأي نموذج لقيمة المخزون ، وباستخدام هذه النماذج يمكنك حساب حجم محصول ثابت دون التعرض لخطر الاستغلال المفرط ، وهو ما يعادل الإدارة المتسقة للموارد السمكية المحلية والأمن الغذائي على المدى الطويل.”

تحاول الفاو الآن جعل التكنولوجيا متاحة حتى يتمكن المزيد من الأشخاص في الصناعة من الاستفادة ، مما سيمكن الشركة من توسيع قاعدة بياناتها. سيتم استخدام المعلومات التفصيلية حول كل نوع لتطوير خوارزميات يمكنها تحديد الأنواع ومواقعها وتحديد أي تغييرات.

بمجرد تطوير مثل هذه الخوارزميات ، سيسمح التطبيق للمستخدمين بالبحث عن أنواع معينة باستخدام الصور التي يمكن أن تفتح المعلومات مثل ميزات الأنواع وقيم الطعام والبيانات الأخرى المتعلقة بمصايد الأسماك.

قال: “في المستقبل ، يمكن لأي شخص ، حتى الصياد ، التقاط ما يصطاده ، وإرساله ، وتحديد الأنواع ، وحتى الحصول على بعض القياسات ، مثل حجم الأسماك” ، مما يؤدي في النهاية إلى إنشاء مجموعة من الاتجاهات في المياه . قال هيلموند إن هذا هو المكان الذي يعملون فيه.

سيضمن المشروع في حوض النيل ، والذي سيستمر لمدة ثلاث إلى خمس سنوات ، أن بعض المتطلبات الوطنية وإعداد التقارير وقواعد البيانات محمية بشكل كاف من حيث اللغات.

حتى الآن ، ه. تعكس هذه المنظمة جهود تحديد الصيد الترفيهي في الأنهار والبحيرات الأوروبية ، حيث تحدد المجتمعات المنظمات التي تمول وتمول المنظمات التي يمكنها تطوير قوانين الممارسة المناسبة داخلها.

قال فريدمان: “إنها إعادة التغذية لفهم مدى جودة عمل أنظمة الأنهار أو البحيرات المختلفة وما هي الأسماك التي يجب تربيتها”.

“إنه يسمح للأشخاص بالتواصل مع الآخرين الذين لم يتم ربطهم في الماضي.”

قال فريدمان إن مفتاح النجاح هو جمع البيانات من قبل أكبر عدد ممكن من أصحاب المصلحة. ستكون الفوائد لجميع المعنيين هي أفضل الخيارات.

وأضاف: “كما أن لديها القدرة على البدء في جمع الصور حول نهر النيل ، والتي يمكن أن تصطاد هذا النوع من الأسماك بحجم وظروف جيدة في مكان معين”. “لذا (التي تتناولها) فهي تبحث عن الاستدامة وفرص السوق.”

تعد منصة Global Fishing Watch ، وهي عبارة عن تعاون بين Google وشركة رسم الخرائط البيئية غير الربحية Skyroth و Oceania Defense System ، واحدة من أولى المحاولات لدمج الذكاء الاصطناعي مع بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة نشاط الصيد.

تمنح هذه التكنولوجيا الأمل للجهود المبذولة لمعالجة انخفاض موارد المياه العذبة في جميع أنحاء المنطقة ، والتي لديها أدنى مستويات المياه العذبة في العالم ، وخاصة المياه الجوفية ، والمخزونات غير المتجددة. وفقًا لمنظمة الفاو ، انخفضت احتياطيات المياه العذبة بنسبة 60 في المائة على مدى العقود الأربعة الماضية ، ومن المتوقع أن ينخفض ​​الباقي بنسبة 50 في المائة بحلول عام 2050.

من المتوقع أن يلعب التقدم التكنولوجي دورًا رئيسيًا في تشكيل السياسات الدولية لتحسين مصايد الأسماك وتربية الأحياء المائية المستدامة وضمان نموها ، ويساعد الذكاء الاصطناعي الآن في معالجة المخاوف البيئية العالمية. ستسمح البيانات التي تم جمعها لتجار التجزئة والمستهلكين في مجال الأسماك والمأكولات البحرية بأن يكونوا أكثر وعياً بما إذا كانوا يبيعون ويستهلكون بشكل مستدام.

يعد الابتكار مهمًا لجعل الزراعة وسلسلة القيمة الغذائية الزراعية بأكملها أكثر جاذبية ، ولخلق التجارة والتوظيف ، ولمساعدة المنطقة على تحقيق أهداف الأمن الغذائي والزراعة المستدامة وأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة.

يعتقد المدير العام للفاو ، شو دونيو ، أن المشروع المشترك الأخير هو خطوة أساسية نحو تحقيق ذلك.

وقال: “إن وجود إطار مركز ومعزز بين منظمة الأغذية والزراعة وجامعة فاغينينغين والبحوث سيسمح لشراكتنا بتبسيط الجهود والموارد بشكل أفضل ليكون لها تأثير أكبر على تحقيق أهداف التنمية المستدامة لعام 2030”.

بالإضافة إلى مشروع النيل ، تعاونت منظمة الأغذية والزراعة والاتحاد العالمي للمياه في عدد من المبادرات المتعلقة بالتنمية المستدامة لمصايد الأسماك وسلاسل قيمة تربية الأحياء المائية.

في أفريقيا ومنطقة البحر الكاريبي والمحيط الهادئ ، على سبيل المثال ، يتخصص المشروع المشترك FISH4ACP في شراكات أصحاب المصلحة المتعددين التي تساهم في الأمن الغذائي وتعزيز التغذية والازدهار وخلق فرص العمل.

في الشهر الماضي ، أعلن مسؤولون في المملكة العربية السعودية ، المسؤولة عن 49 في المائة من مصايد الأسماك في الخليج ، أنهم يعملون على إنشاء مركز إقليمي لمصايد الأسماك كجزء من أهدافهم الأوسع لتنويع الاقتصاد الوطني ومعالجة الأمن الغذائي.

وقال فريدمان إن مثل هذه الجهود لديها القدرة على الانتشار بسرعة عبر المنطقة وخارجها.

وقال: “إذا نظرنا إلى الوراء بمرور الوقت ، فإن جميع الأدلة الإقليمية التي تم تجميعها لفهم مصايد الأسماك بدأت في بعض المناطق وأصبحت الآن عالمية”.

“أظن أن هذا لن يحدث لنهر النيل فحسب ، ولكن أيضًا للصيد الساحلي وصيد الأسماك السطحية (في البحر المفتوح) وغير ذلك الكثير ، بناءً على الفرص التي يوفرها لنا الذكاء الاصطناعي.”