Qsarpress

ما في ذلك السياسة والأعمال والتكنولوجيا والحياة والرأي والرياضة.

هل أنت مهتم بالذكاء الاصطناعي؟ عليك تدريبه أولا

ال تنطلق مؤتمرات Transform Technology في 13 أكتوبر برمز منخفض / بدون رمز: تمكين المرونة التنظيمية. أفتح حساب الأن!


الذكاء الاصطناعي هو تقنية جوهرية ، لكن الطريقة التي تدمج بها البيانات التنظيمية في النظام البيئي لا تشبه أي تقنية ظهرت من قبل. لأجل شئ واحد، يمكن عمل أصغرها فقط من مربع AI. لكي تعمل بشكل صحيح ، تحتاج إلى التدرب عليها ، على ما يبدو بعض الشركات تفهم تمامًا يا لها من عمل طويل ومعقد.

من نواحٍ عديدة ، يمكننا رسم أوجه تشابه بين إدخال الذكاء الاصطناعي اليوم وإدخال الكمبيوتر الشخصي للمستهلك في أوائل الثمانينيات. الكمبيوتر الشخصي ، قبل كل شيء ، سوف يعيد صنع الحياة كما نعرفها من خلال إدارة ميزانياتنا ، وإدارة فواتيرنا ، والاحتفاظ بقوائم التسوق لدينا ، والمساعدة في أداء الواجبات المنزلية وتقديم وفرة من المفاجآت الأخرى. ما لم يخبرونا به هو أنه قبل أن يتمكن الكمبيوتر من القيام بهذه الأشياء السحرية ، نحتاج إلى القيام بمهمة صغيرة تسمى إدخال البيانات. منذ زمن بعيد ، كان لدى كل منزل في العالم المتقدم جهاز كمبيوتر في زاوية غرفة تجميع الغبار.

تعليم القوارب

من غير المحتمل أن يواجه الذكاء الاصطناعي المصير نفسه لأنه لديه (أو يجب أن يكون) فريقًا من الخبراء المتفانين الذين تتمثل مهمتهم في العمل. لكن عملية التدريب ستستغرق بعض الوقت وقد تستغرق بعض الوقت لتحقيق بعض النتائج.

في الإعلام الكاتب شيريس دون تنخفض سرعة وفعالية عملية التدريب إلى أربعة عوامل رئيسية: الأجهزة ، والتحسين ، وعدد الطبقات في الشبكة العصبية ، وحجم قاعدة البيانات. يمكن أن تعمل الأجهزة الأفضل والحجم الأكبر كشركة واحدة ، وستكون العملية أسهل. كلما كانت الشبكة العصبية أكثر تعقيدًا وكلما زادت البيانات المطلوب سحقها ، ستؤدي إلى إبطاء الأمور. في النهاية ، يحتوي التدريب على تعزيزات إيجابية وسلبية – لتوليد الإجابات الصحيحة وتشجيع الإجابات الخاطئة.

READ  اختبار السرعة G: OnePlus Nord 2 مقابل OnePlus Nord (بطل واضح)

وتجدر الإشارة أيضًا إلى أن التدريب الأولي ليس سوى الخطوة الأولى في العملية. يجب أن يتم دعمه عن طريق التحقق والاختبار. هناك حاجة إلى عدة دورات مع الضبط المستمر للمعلمات في كل خطوة لضمان قيام الذكاء الاصطناعي بعمل تنبؤات دقيقة لكل دورة جديدة.

عندما يتعلق الأمر بالأجهزة ، فإن بعض الشركات لا تنتظر الشركات المصنعة التقليدية لإنشاء المنتجات المناسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي. تسلاعلى سبيل المثال ، أصدرت مؤخرًا معالجًا جديدًا على وجه التحديد مع 50 مليار ترانزستور لتشغيل دورات تدريبية لبرامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يولد T1 Dojo أكثر من 360 تيرافلوب قوة حوسبة باستخدام شبكة من وحدات المعالجة المركزية 64 بت التي تبلغ مساحتها 645 مليمترًا مربعًا ، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب الرقائق. على ما يبدو ، قررت الشركة بناء أجهزتها الخاصة بعد أن قررت أن عروض الأعمال الخاصة بشركة Intel و Nvidia وغيرها لن تلبي المتطلبات الفريدة لعملياتها التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

درس خاطئ؟

ومع ذلك ، فإن القوة الحسابية وحدها لا تجعل الذكاء الاصطناعي ناجحًا. سيكون للطريقة التي يتم بها التدريب تأثير أكبر ، وحتى الآن كانت معظم أساليب التدريب معيبة بشدة ، وفقًا لفريق بحث Google. كما شرح الباحث الرئيسي أليكس دي أموري النقد التقني لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، المشكلة الأساسية هي أن البيانات المستخدمة في التدريب نادرًا ما تكون كافية لتوجيه الذكاء الاصطناعي في مواقف الحياة الواقعية. ونتيجة لذلك ، لا يتجاوز الذكاء الاصطناعي دوراته التدريبية ثم يفشل في الممارسة العملية ، ولكنه يفشل بطرق لم يلاحظها الذكاء الاصطناعي أو العاملون فيه. يمكن أن يكون لذلك عواقب وخيمة على التطبيقات التي تتراوح من النقل إلى التصوير الطبي.

READ  ستكون هواتف Samsung هي الأولى في العالم التي تحصل على زجاج Gorilla Glass الجديد للكاميرات

يقول ما هو مطلوب الكاتبة والباحثة في الذكاء الاصطناعي ميلاني ميتشل، كما يفعل الدماغ البشري ، هو طريقة للتفكير في الذكاء الاصطناعي في المقارنات. أوضح مؤخرًا لمجلة كوانتا أنه عندما يواجه الناس مواقف جديدة ، فإنهم يستخدمون مقارنات من تجارب سابقة لتنفيذها. من خلال تطوير التدريب على الذكاء الاصطناعي في المنطق والبرمجة ، يمكننا تعليم الشبكة العصبية لتحديد صورة الجسر ولكن ليس لفهم الطبيعة المجردة للأشكال الأخرى لكلمة “النوع الاجتماعي” ، من أجل “سد الفجوة بين الجنسين”. بدون هذه القدرة ، لن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تقديم النتائج المتوقعة والمنطقية التي نتوقعها.

الآن ، فكرة التدريب المجرد في مرحلة مبكرة جدًا. لكن ميتشل يجادل بأنه في حالة نجاحه ، فإنه لن يؤدي فقط إلى إنشاء تنسيقات أفضل وأكثر قيمة للذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا يبسط عملية التدريب ، لأننا لا نحتاج إلى آلاف مجموعات البيانات لنقل الأفكار والأفكار البسيطة نسبيًا.

سواء كان الذكاء اصطناعيًا أو بيولوجيًا ، فإن التدريب ليس بالمهمة السهلة – اسأل أي مدرس في المدرسة. بعد كل شيء ، تستغرق معظم الشركات هذه الأيام 16 عامًا أو أكثر لتدريب الدماغ البشري على أداء مهام على مستوى المبتدئين.

يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب الكثير من المعلومات في فترة زمنية قصيرة ثم التصرف بناءً على ما تعلمته ، لكن هذا بعيد كل البعد عن الذكاء الحقيقي. بغض النظر عن مدى جودة تدريب الذكاء الاصطناعي أو مدى ذكاءه ، من الجيد أن يتذكر المسؤولون التنفيذيون في الشركة أنها لا تزال خوارزمية.

فينشربيت

الغرض من Venture Beat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصناع القرار التكنولوجي لاكتساب المعرفة حول التكنولوجيا التحويلية والمعاملات. يوفر موقعنا معلومات أساسية حول تقنيات واستراتيجيات البيانات التي ترشدك عند توجيه شركاتك. بصفتك عضوًا في مجتمعنا ، ندعوك للوصول إلى:

  • معلومات محدثة عن الأشياء التي تحبها
  • نشراتنا الإخبارية
  • مثل محتوى رائد الفكر والوصول المخفض إلى أحداثنا القيمة تغيير 2021: يتعلم أكثر
  • ميزات الشبكات والمزيد

لتصبح عضوا

READ  يكشف هينيسي عن عم فائق الشحن وقوي للغاية