مجموعة جديدة من محركات الأقراص ذات الحالة الصلبة (إس.) تم تطويره بشكل مشترك من قبل شركة تصنيع SSD التايوانية Bison وبائع منتجات الدفاع الأمريكي Sigent برامج الفدية و سرقة البيانات.
تشتمل عائلة Cigent من محركات أقراص الحالة الثابتة الآمنة على Aspen و K2 و Denali ، والتي توفر حماية وحماية مختلفة.
تعتمد محركات أقراص الحالة الثابتة SSD على منصة Bison’s PS5012-E12DC ، المضمنة في التشفير واستخدام وحدات تحكم PCIe NVMe. بالإضافة إلى ذلك ، تتميز محركات الأقراص بمحرك Siege Dynamic Data Defense Engine لنظام التشغيل Windows (D³E) ، والذي يوفر تحكمًا في الوصول إلى الملفات بدون ثقة.
سنرى كيف يستخدم القراء VPN للتقرير المتعمق القادم. نود أن نسمع أفكارك حول الاستطلاع أدناه. يجب ألا يستغرق الأمر أكثر من 60 ثانية من وقتك.
“غالبًا ما يتم التغاضي بسهولة عن أمان البرامج فقط ، ولكن تخزيننا للدفاع الذاتي متعدد الطبقات والحاصل على براءات اختراع يجعل البيانات الحساسة غير قابلة للوصول تمامًا وغير مرئية تقريبًا للخصوم ، مما يمنح العملاء راحة البال بأن بياناتهم وأصولهم الرقمية يتم تخزينها بشكل آمن و قال جريج شوسني ، CDO في CGO.
أمن الجودة العسكرية
يمكن أن تعمل محركات Sigent في الوضع المزدوج ، والذي يقسم محرك الأقراص إلى أقسام تخزين خاصة وغير خاصة ، والتي يتم عزلها ليس فقط عن بعضها البعض ولكن أيضًا عن الأعداء.
بفضل هذا الترتيب ، لن يؤثر أي حل وسط للتخزين غير الخاص على البيانات المخزنة على الأقسام الخاصة.
تم تدريب محركات أقراص الحالة الصلبة Sigent Denali على اكتشاف برامج الفدية وستدعم قريبًا أمان البيانات المستند إلى التعلم الآلي.
أيضًا ، محركات الأقراص التي كانت متوفرة سابقًا فقط للجيش الأمريكي والوكالات الحكومية المختارة مجهزة بأجهزة استشعار تساعد في حماية بياناتهم من السرقة المادية لمحركات الأقراص.
سيتم طرح محركات Aspen و K2 على الرفوف في وقت لاحق من هذا العام ، ومن المقرر طرح دينالي للبيع في صيف عام 2021. تأتي جميع محركات الأقراص بتكوينات 480 جيجابايت و 1 تيرابايت و 2 تيرابايت.
عبر دومين الأجهزة
“محبي البيرة. عالم موسيقى. متعصب للإنترنت. متواصل. لاعب. خبير طعام نموذجي. خبير قهوة.”
More Stories
تصوير التغيرات الهيكلية في الكائنات ثنائية الأبعاد
سامسونج تكشف عن ذاكرة LPDDRX5 بسرعة 10.7 جيجابت في الثانية
Google Cloud Next 2024 الرؤى الرئيسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية